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Python
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from flask import Flask, jsonify
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import sqlite3
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from datetime import datetime
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# 创建Flask蓝图
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api_bp = Flask(__name__)
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# 连接数据库的辅助函数
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def get_db_connection():
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conn = sqlite3.connect('car_info.db')
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conn.row_factory = sqlite3.Row # 使返回的数据可以通过列名访问
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return conn
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# API函数1: 返回所有的参数信息
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@api_bp.route('/api/parameters', methods=['GET'])
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def get_all_parameters():
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try:
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# 连接数据库
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conn = get_db_connection()
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cursor = conn.cursor()
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# 查询所有参数配置记录
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cursor.execute("""
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SELECT id, param1, param2, param3, param4, param5, update_time
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FROM parameter_config
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ORDER BY update_time DESC
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""")
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# 获取所有查询结果
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rows = cursor.fetchall()
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# 关闭数据库连接
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conn.close()
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# 如果没有查询到数据
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if not rows:
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return jsonify({
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'success': False,
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'error': '未找到参数配置记录',
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'data': []
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}), 404
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# 格式化查询结果
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parameters_list = []
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for row in rows:
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parameters_list.append({
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'id': row['id'],
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'param1': row['param1'],
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'param2': row['param2'],
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'param3': row['param3'],
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'param4': row['param4'],
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'param5': row['param5'],
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'update_time': row['update_time']
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})
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# 返回JSON格式的参数信息
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return jsonify({
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'success': True,
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'message': '参数信息获取成功',
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'data': parameters_list,
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'total': len(parameters_list)
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}), 200
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except Exception as e:
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# 处理异常情况
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return jsonify({
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'success': False,
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'error': f'获取参数信息失败: {str(e)}',
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'data': []
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}), 500
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# 如果直接运行此文件（用于测试）
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if __name__ == '__main__':
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# 在生产环境中不应使用debug=True
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api_bp.run(debug=True) |