from flask import Flask, jsonify
import sqlite3
from datetime import datetime

# 创建Flask蓝图
api_bp = Flask(__name__)

# 连接数据库的辅助函数
def get_db_connection():
    conn = sqlite3.connect('car_info.db')
    conn.row_factory = sqlite3.Row  # 使返回的数据可以通过列名访问
    return conn

# API函数1: 返回所有的参数信息
@api_bp.route('/api/parameters', methods=['GET'])
def get_all_parameters():
    try:
        # 连接数据库
        conn = get_db_connection()
        cursor = conn.cursor()
        
        # 查询所有参数配置记录
        cursor.execute("""
            SELECT id, param1, param2, param3, param4, param5, update_time 
            FROM parameter_config 
            ORDER BY update_time DESC
        """)
        
        # 获取所有查询结果
        rows = cursor.fetchall()
        
        # 关闭数据库连接
        conn.close()
        
        # 如果没有查询到数据
        if not rows:
            return jsonify({
                'success': False,
                'error': '未找到参数配置记录',
                'data': []
            }), 404
        
        # 格式化查询结果
        parameters_list = []
        for row in rows:
            parameters_list.append({
                'id': row['id'],
                'param1': row['param1'],
                'param2': row['param2'],
                'param3': row['param3'],
                'param4': row['param4'],
                'param5': row['param5'],
                'update_time': row['update_time']
            })
        
        # 返回JSON格式的参数信息
        return jsonify({
            'success': True,
            'message': '参数信息获取成功',
            'data': parameters_list,
            'total': len(parameters_list)
        }), 200
        
    except Exception as e:
        # 处理异常情况
        return jsonify({
            'success': False,
            'error': f'获取参数信息失败: {str(e)}',
            'data': []
        }), 500

# 如果直接运行此文件（用于测试）
if __name__ == '__main__':
    # 在生产环境中不应使用debug=True
    api_bp.run(debug=True)