204 lines
7.1 KiB
ReStructuredText
204 lines
7.1 KiB
ReStructuredText
开发技巧
|
|
===================
|
|
|
|
开发 Web 过程中需要用到许多技巧来加速开发,本章节将介绍开发的小技巧与一些需要注意的细节。
|
|
|
|
配置数据库
|
|
-----------
|
|
|
|
项目采用 flask-sqlalchemy,支持多数据库连接,默认是使用 sqlite 的,可以在 `applications/config.py` 中配置,如果需要连接其他数据库需要可以参考:
|
|
|
|
* HOSTNAME: 指数据库的IP地址
|
|
* USERNAME:指数据库登录的用户名
|
|
* PASSWORD:指数据库登录密码
|
|
* PORT:指数据库开放的端口
|
|
* DATABASE:指需要连接的数据库名称
|
|
|
|
.. code-block:: python
|
|
|
|
# MSSQL
|
|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"mssql+pymssql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charset=cp936"
|
|
|
|
# mysql
|
|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8mb4"
|
|
|
|
# Oracle
|
|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"oracle+cx_oracle://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}"
|
|
|
|
# SQLite
|
|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite://../database.db"
|
|
|
|
# Postgres
|
|
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"postgresql+psycopg2://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}"
|
|
|
|
.. important::
|
|
|
|
使用不同的数据库需要安装另外的库,比如 mysql 要安装 pymysql 库(不同平台可能名称不一样),请自行查询资料而后进行配置。
|
|
|
|
添加后台菜单
|
|
------------
|
|
|
|
在 Pear Admin Flask 中,菜单的管理归属于 “权限管理” ,这样做的原因是为了使不同用户可以使用不同的访问控制。所以需要修改菜单,需要在 “权限管理” 页面编辑即可。
|
|
|
|
权限效验
|
|
------------
|
|
|
|
在开发后台管理模板的过程中会涉及到权限效验,即访问控制。Pear Admin Flask 中提供了方便的函数用于进行权限效验。详情请查看 :ref:`权限验证模块` 章节。
|
|
|
|
Schema 序列化
|
|
---------------
|
|
|
|
项目中时常会涉及到数据库的读写,在读入数据时采用 SQLAlchemy,将模型查询的数据对象转化为字典,以此方便与前端页面进行数据交换。
|
|
|
|
.. important::
|
|
|
|
Schema 模型放在了 `applications/schemas` 文件夹中,与 `applications/models` 中的数据库模型对应(准确来说是序列化为字典的配置)。
|
|
|
|
进行序列化时,常常会用到 `applications/common/curd.py` 中的 `model_to_dicts` 函数,下面是一个常见的用法。
|
|
|
|
.. code-block:: python
|
|
|
|
from applications.models import Dept
|
|
from applications.common import curd
|
|
from applications.schemas import DeptSchema
|
|
|
|
dept = Dept.query.order_by(Dept.sort).all()
|
|
power_data = curd.model_to_dicts(schema=DeptSchema, data=dept) # 此处 power_data 将会是一个列表,存储了部门的数据字典
|
|
|
|
在自己撰写 Schema 模型时,推荐使用自动化类型转化:
|
|
|
|
.. code-block:: python
|
|
|
|
from flask_marshmallow.sqla import SQLAlchemyAutoSchema
|
|
from applications.models import 你的模型类
|
|
class RoleOutSchema(SQLAlchemyAutoSchema):
|
|
class Meta:
|
|
model = 你的模型类 # table = models.Album.__table__
|
|
# include_relationships = True # 输出模型对象时同时对外键,是否也一并进行处理
|
|
include_fk = True # 序列化阶段是否也一并返回主键
|
|
# fields= ["id","name"] # 启动的字段列表
|
|
# exclude = ["id","name"] # 排除字段列表
|
|
|
|
|
|
与 layui 的数据格式同步
|
|
------------------------------
|
|
|
|
项目的前端页面基于 layui 框架,在一些数据展示页面(如:layui 动态表格)需要与 layui 框架进行快速的数据交换。比如前端会传入 limit 和 page 参数
|
|
用于限定数据展示的范围。故项目中在 SQLAlchemy 中添加了专有的查询函数。详情可以查看文件 `applications/extensions/init_sqlalchemy.py` 。
|
|
下面是对 `Query` 类的解释。
|
|
|
|
.. class:: Query(BaseQuery)
|
|
|
|
自定义查询类,扩展了 BaseQuery 的功能,支持软删除、逻辑查询、分页和序列化。
|
|
|
|
**示例:**
|
|
|
|
.. code-block:: python
|
|
|
|
# 软删除
|
|
User.query.filter_by(id=1).soft_delete()
|
|
|
|
# 查询所有未删除的记录
|
|
users = User.query.logic_all()
|
|
|
|
# 分页查询并返回 JSON 数据
|
|
data, total, page, per_page = User.query.layui_paginate_json(UserSchema)
|
|
|
|
|
|
.. method:: soft_delete()
|
|
|
|
软删除当前查询结果集中的记录。
|
|
|
|
:return: 返回更新操作影响的行数。
|
|
|
|
|
|
.. method:: logic_all()
|
|
|
|
查询所有未删除的记录。
|
|
|
|
:return: 返回未删除的记录列表。
|
|
|
|
|
|
.. method:: all_json(schema: Schema)
|
|
|
|
将查询结果序列化为 JSON 格式。
|
|
|
|
:param schema: Marshmallow Schema 类。
|
|
:return: 返回序列化后的 JSON 数据。
|
|
|
|
|
|
.. method:: layui_paginate(page=None, limit=None)
|
|
|
|
分页查询,适用于 Layui 表格。
|
|
|
|
**需要注意的是,如果不提供 page 和 limit 则该函数必须在视图函数中使用,该函数会自动获取 GET 请求中的 limit 和 page 参数构成查询。**
|
|
|
|
:return: 返回分页对象。
|
|
|
|
**示例:**
|
|
|
|
.. code-block:: python
|
|
|
|
# 查询邮件数据并分页
|
|
mail = Mail.query.filter(mf.get_filter(Mail)).layui_paginate()
|
|
return model_to_dicts(schema=MailOutSchema, data=mail.items)
|
|
|
|
|
|
.. method:: layui_paginate_json(schema: Schema)
|
|
|
|
分页查询并返回 JSON 格式数据,适用于 Layui 表格。
|
|
|
|
:param schema: Marshmallow Schema 类。
|
|
:return: 返回包含序列化数据、总数、当前页码和每页条数的元组。
|
|
|
|
|
|
.. method:: layui_paginate_db_json()
|
|
|
|
分页查询并返回数据库原始数据的 JSON 格式,适用于 Layui 表格。
|
|
|
|
:return: 返回包含序列化数据和总数的元组。
|
|
|
|
**示例:**
|
|
|
|
.. code-block:: python
|
|
|
|
db.query(User.name).layui_paginate_db_json()
|
|
|
|
|
|
进行字段构造
|
|
-----------------------
|
|
|
|
提炼数据时常常会用到准确匹配或者模糊匹配,又或者是进行多条件大小比较的匹配,此时可以通过字段构造来解决。项目中提供了字段构造的类位于
|
|
`applications/common/helper.py` 。详情查看 :ref:`字段构造模块` 章节。
|
|
|
|
|
|
响应合适的响应数据
|
|
-----------------------
|
|
|
|
在进行 JSON 数据响应时,应该注重响应的 JSON 格式类型,一般情况下,项目的 JSON 响应会形如:
|
|
|
|
.. code-block:: json
|
|
|
|
{
|
|
"code": 0,
|
|
"msg": "请求成功",
|
|
"data": [],
|
|
"count": 0,
|
|
"limit": 0
|
|
}
|
|
|
|
其中,`data` 、 `total` 和 `limit` 字段是可选的,仅在传输数据的时候存在。项目提供了生成统一响应格式的函数,位于 `applications/common/utils/http.py` 。
|
|
详情查看 :ref:`JSON 响应正文生成模块` 章节。
|
|
|
|
|
|
发送邮件
|
|
-----------------------
|
|
|
|
程序提供了发送邮件的模块,前提是需要正确在 `applications/config.py` 中配置 SMTP 服务器。详情查看 ref:`邮件模块` 章节。
|
|
|
|
.. code-block:: python
|
|
|
|
from flask_login import current_user
|
|
from applications.common.utils import mail
|
|
|
|
mail.add("test@test.com", "subject", "<h1>Hello</h1>", current_user.id) |