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- NavClick 加 anon_id 字段（已为历史表自动迁移） - 后端静默下发 wk_anon cookie（uuid4，1 年，HttpOnly） - 点击埋点写入 anon_id；新增 GET /site/api/my-top 与 POST /site/api/my-clear - 首页服务端渲染「我常访问」区（时间衰减加权分），与「热门网址」共显 - 前端 localStorage 累计 + 与服务端榜取 max 合并；冷启动阈值 2 个网址 - 一键清除：清 localStorage + 服务端删该匿名 ID 的全部记录 - 移动端抽屉、顶部导航同步加「我常访问」入口 - 底部隐私说明更新
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5.2 KiB
Python
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5.2 KiB
Python
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前台导航页视图（无需登录）。
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URL 路径（挂在根路径下，便于匿名访问）：
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- GET /site 公开导航聚合首页（按分类展示所有启用的导航）
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- GET /site/category/<name> 分类详情：展示指定分类下所有启用的导航
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- GET /site/api/navs JSON 接口（供前端动态加载）
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注意：
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- 这些视图**不加** @authorize，避免 login_required 强制登录。
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- 使用 url_prefix='/site' 避免与后台 / 路由冲突（后台 / 是登录后的工作台）。
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"""
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from collections import OrderedDict
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from flask import Blueprint, render_template, request, jsonify
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from applications.models import Nav, NavCategory
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from plugins.siteStats.view.stat import get_nav_visit_counts, my_top_navs
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# 「我常访问」冷启动阈值：至少点过这么多个不同网址才展示个人区
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MINE_MIN_ITEMS = 2
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bp = Blueprint('public_nav', __name__, url_prefix='/site')
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@bp.get('/')
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def index():
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"""
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公开首页：按 category 分组聚合，渲染模板
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"""
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return _render_index()
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@bp.get('/category/<string:name>')
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def category_detail(name: str):
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"""
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分类详情页：列出指定分类下所有启用的导航
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"""
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items = (
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Nav.query
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.filter(Nav.category == name, Nav.enable == 1)
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.order_by(Nav.sort.asc(), Nav.id.asc())
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.all()
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)
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counts = get_nav_visit_counts()
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dict_items = []
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for it in items:
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d = it.to_dict()
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d['visit_count'] = counts.get(it.id, 0)
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dict_items.append(d)
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return render_template(
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'public/category.html',
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category=name,
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items=dict_items,
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site_name='旺珂 · 导航',
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)
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@bp.get('/api/navs')
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def api_navs():
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"""
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JSON 接口：返回按分类聚合的导航数据
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可用于首页卡片动态加载、第三方嵌入等
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"""
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return jsonify({
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'success': True,
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'msg': '请求成功',
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'data': _grouped_navs(),
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})
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def render_public_index():
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"""给外部复用：渲染前台公开导航首页（无需登录）。"""
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return _render_index()
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def get_category_meta() -> "dict[str, dict]":
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"""给外部复用：返回启用的分类元信息。"""
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return _category_meta()
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def _render_index():
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groups = _grouped_navs()
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total = sum(len(items) for items in groups.values())
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mine = my_top_navs(8)
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return render_template(
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'public/index.html',
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groups=groups,
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total=total,
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site_name='旺珂 · 导航',
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cat_meta=_category_meta(),
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top_navs=_top_navs(12),
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my_navs=mine if len(mine) >= MINE_MIN_ITEMS else [],
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)
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def _top_navs(limit: int = 12) -> "list[dict]":
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"""跨分类聚合：返回点击数 TOP N 的有效 nav 列表（按点击数降序）。
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- 复用 get_nav_visit_counts() 的 60s 进程内缓存
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- 0 点击时返回空列表（调用方负责隐藏整个分类块）
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- 同一个 nav 不可能重复出现（按 nav.id 维度）
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"""
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counts = get_nav_visit_counts()
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if not counts:
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return []
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# 取点击数最高的 N 个 nav_id（点击数相同的按 id asc 稳定排序）
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top_ids = sorted(counts.items(), key=lambda kv: (-kv[1], kv[0]))[:limit]
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nav_ids = [nid for nid, _ in top_ids]
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rows = (
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Nav.query
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.filter(Nav.id.in_(nav_ids), Nav.enable == 1)
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.all()
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)
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by_id = {n.id: n.to_dict() for n in rows}
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out = []
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for nid in nav_ids:
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if nid in by_id:
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d = by_id[nid]
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d['visit_count'] = counts.get(nid, 0)
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out.append(d)
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return out
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def _grouped_navs() -> "OrderedDict[str, list]":
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"""按 category 分组，组内按 sort asc 排序；分组顺序优先按 NavCategory.sort 排列"""
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# 先取启用的分类，按 sort 排好序
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cats = (
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NavCategory.query
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.filter(NavCategory.enable == 1)
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.order_by(NavCategory.sort.desc(), NavCategory.id.asc())
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.all()
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)
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ordered_names = [c.name for c in cats]
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cat_order = {name: idx for idx, name in enumerate(ordered_names)}
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items = (
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Nav.query
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.filter(Nav.enable == 1)
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.order_by(Nav.category.asc(), Nav.sort.asc(), Nav.id.asc())
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.all()
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)
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# 一次性取所有 nav 的点击数（带缓存）
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counts = get_nav_visit_counts()
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groups = OrderedDict()
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# 按 cat_order 初始化空分组，保证顺序
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for name in ordered_names:
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groups[name] = []
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for item in items:
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d = item.to_dict()
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d['visit_count'] = counts.get(item.id, 0)
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if item.category in groups:
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groups[item.category].append(d)
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else:
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# 对于未在 NavCategory 登记的历史分类，放在最后
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groups.setdefault(item.category, []).append(d)
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# 过滤空分组（启用的分类下可能没有导航）
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return OrderedDict((k, v) for k, v in groups.items() if v)
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def _category_meta() -> "dict[str, dict]":
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"""返回分类元信息 {name: {icon, description, ...}}，用于抽屉图标等"""
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cats = NavCategory.query.filter(NavCategory.enable == 1).all()
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return {c.name: {'icon': c.icon or 'layui-icon-list', 'description': c.description or ''} for c in cats} |