feat(data): 数据库搬到 data/ 目录 + SQLite WAL + 单卷绑定挂载

- config.py 新增 PEAR_DATA_DIR（默认 <项目根>/data），SQLite 库、Flask-Session
  统一收进 DATA_DIR；不设时本地开发行为不变
- applications/__init__.py 顶部先 load_dotenv，保证 .env 里的 PEAR_DATA_DIR
  在 config 导入时就生效
- extensions/init_sqlalchemy.py 接 SQLite connect 事件：WAL + synchronous=NORMAL
  + busy_timeout=30s（多 worker 写不再撞锁）
- config.py 注入 SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS（pool_pre_ping + SQLite connect_args
  超时；MySQL 路径下自动跳过 connect_args 防止参数错误）
- 新增 alembic 迁移 a47a5d2a3f1b 建 site_nav_click（含 anon_id 字段），
  解决之前该表只由 db.create_all 建、不在迁移链里的隐患
- .gitignore / .dockerignore 加 data/ 排除规则（且把 migrations/ 从
  ignore 里重新放行 —— 否则新加的迁移进不了库）
- NAS Docker 部署全面重写：
  - compose 唯一绑定挂载 ./data:/app/data，宿主 File Station 看得见
  - start.sh 自检 data 目录 + 子目录；workers 默认改为 1 threads 8
    （SQLite 写串行，单进程最稳）
  - 新增 backup.sh：sqlite3 .backup 在线热备（确保 WAL 一致性）+ 压缩
    + 保留 14 天
  - Dockerfile 安装 sqlite3 客户端备用，建 /app/data 子目录并 chown
- docs/deployment-nas.md 重写数据持久化章节（路径表 + 热备命令 +
  恢复步骤 + 整库迁移 tar/untar 流程）

applications/extensions/init_sqlalchemy.py

@@ -4,6 +4,8 @@ import os
 from flask import Flask, request
 from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 from flask_sqlalchemy.query import Query as BaseQuery
+from sqlalchemy import event
+from sqlalchemy.engine import Engine
 from flask_marshmallow import Marshmallow
 from marshmallow import fields
 from marshmallow.validate import (
@@ -115,6 +117,24 @@ ma = Marshmallow()
 def init_databases(app: Flask):
     db.init_app(app)
     ma.init_app(app)
+
+    # SQLite 才启用 WAL。WAL 把读与写互不阻塞，gunicorn 多 worker 写时基本不再
+    # 撞 "database is locked"；同目录下会产生 pear.db-wal / pear.db-shm 两个文件，
+    # 备份必须用 VACUUM INTO 或 sqlite3 .backup，不能直接 cp（见 deploy/nas/backup.sh）。
+    if app.config.get("SQLALCHEMY_DATABASE_URI", "").startswith("sqlite"):
+        @event.listens_for(Engine, "connect")
+        def _sqlite_pragmas(dbapi_connection, connection_record):
+            cur = dbapi_connection.cursor()
+            try:
+                cur.execute("PRAGMA journal_mode=WAL")
+                cur.execute("PRAGMA synchronous=NORMAL")
+                cur.execute("PRAGMA foreign_keys=ON")
+                # busy_timeout 在 config.py 的 connect_args 里已设；这里再兜一次
+                # 兜底，防止用户自定义 connect_args 时漏配
+                cur.execute("PRAGMA busy_timeout=30000")
+            finally:
+                cur.close()
+
     if os.environ.get('WERKZEUG_RUN_MAIN') == 'true':
         with app.app_context():
             try: