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wojiaoyishang
2025-01-27 19:48:27 +08:00
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39 changed files with 767 additions and 593 deletions
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.. title:: 最佳实践
目录索引
.. toctree::
:maxdepth: 1
plugin
trick
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插件开发
=================
插件功能旨在最大限度不修改原框架的前提下添加新功能,并可以像程序原有框架一样进行流程注册,而且不需要修改任何程序框架原有代码(仅在配置文件中设置即可)。
所有插件放置在 `plugins` 文件夹中,项目提供了三个示例插件,分别是 `helloworld``realip``replacePage` ,分别用于示例页面的注册、修改 Flask 上下文和页面替换。
像项目自带的用户管理、部门管理等基本功能属于程序自身的“功能插件”,对于大多数衍生项目来说,多的是修改字符串和删除部分不需要的功能,
而插件开发主要可以用于添加自己的视图函数和功能,可以完美于项目融合,增加可拓展性。
插件的启用
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插件需要在 `applications/config.py` 中配置,你会找到如下的内容:
.. code-block:: python
PLUGIN_ENABLE_FOLDERS = []
而在目录 `plugins` 中,你会发现存在 文件夹名称 为 `helloworld``realip``replacePage` 三个插件。比如我们想要启用 `helloworld` 插件,
仅需要做如下修改:
.. code-block:: python
PLUGIN_ENABLE_FOLDERS = ["helloworld"]
假设有多个插件,只要依次在列表 `PLUGIN_ENABLE_FOLDERS` 中填入插件的文件夹名称即可。**注意:填写的先后顺序会影响插件加载的前后顺序,越前面的插件越早被加载。**
假设插件启用成功,你将会在控制台收到如下的提示:
.. code-block:: bash
* Plugin: Loaded plugin: Hello World .
|
.. image:: ../_static/plugin_run.png
:align: center
|
`helloworld` 插件启用之后,你可以访问 `http://127.0.0.1:5000/hello_world/` 来请求到新添加的页面。你会发现添加页面变的简单,仅需要修改一下设置项就行了。
|
.. image:: ../_static/helloworld.png
:align: center
|
插件的目录架构
-------------------
插件的目录架构如下:
.. code-block:: bash
Plugin
│ __init__.json
└─ __init__.py
这是一个插件基本的目录架构,插件信息保存在 `__init__.json` 中,其本质是一个包含如下 JSON 字符串的文本文件:
.. code-block:: json
{
"plugin_name": "Hello World",
"plugin_version": "1.0.0.1",
"plugin_description": "一个测试的插件。"
}
这个 JSON 文件中,记录了基本的插件名称与插件版本,以及插件的介绍,请确保一个插件至少包含上述的三个字段,因为这三个字段会被项目所读取并在加载成功之后展示在控制台。
编写插件入口
-------------------
插件入口位于 `__init__.py` 中,请确保 `__init__.py` 文件一定包含 `event_init(app: Flask)` 函数,如下:
.. code-block:: python
def event_init(app: Flask):
pass
这个函数将会在插件加载时被调用,并传入项目的 `Flask` 对象,此后你可以像一般使用 Flask 一样添加视图函数。例如:
.. code-block:: python
def event_init(app: Flask):
@app.get('/test')
def test():
return "这是测试页面"
**当然,不推荐这样直接使用 Flask 对象创建视图函数,更妥当的做法是通过注册蓝图的方式来添加视图函数。您可以这样做:**
在您编写的插件目录下建立一个 `main.py` 文件,并在该文件中添加蓝图:
.. code-block:: python
from flask import render_template, Blueprint
# 创建蓝图
helloworld_blueprint = Blueprint('hello_world', __name__,
template_folder='templates',
static_folder="static",
url_prefix="/hello_world")
@helloworld_blueprint.route("/")
def index():
return render_template("helloworld_index.html")
而后在 `__init__.py` 中注册该蓝图:
.. code-block:: python
from flask import Flask
from .main import helloworld_blueprint
def event_init(app: Flask):
"""初始化完成时会调用这里"""
app.register_blueprint(helloworld_blueprint)
这样可以使目录架构更加清晰。
.. important::
注意不要直接在 `__init__.py``event_init` 函数外直接写存在阻塞的代码,不然项目 Flask 将不能初始化完成。
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开发技巧
===================
开发 Web 过程中需要用到许多技巧来加速开发,本章节将介绍开发的小技巧与一些需要注意的细节。
配置数据库
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项目采用 flask-sqlalchemy,支持多数据库连接,默认是使用 sqlite 的,可以在 `applications/config.py` 中配置,如果需要连接其他数据库需要可以参考:
* HOSTNAME: 指数据库的IP地址
* USERNAME:指数据库登录的用户名
* PASSWORD:指数据库登录密码
* PORT:指数据库开放的端口
* DATABASE:指需要连接的数据库名称
.. code-block:: python
# MSSQL
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"mssql+pymssql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charset=cp936"
# mysql
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8mb4"
# Oracle
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"oracle+cx_oracle://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}"
# SQLite
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "sqlite://../database.db"
# Postgres
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"postgresql+psycopg2://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}"
.. important::
使用不同的数据库需要安装另外的库,比如 mysql 要安装 pymysql 库(不同平台可能名称不一样),请自行查询资料而后进行配置。
权限效验
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在开发后台管理模板的过程中会涉及到权限效验,即访问控制。Pear Admin Flask 中提供了方便的函数用于进行权限效验。详情请查看 :ref:`权限验证模块` 章节。
Schema 序列化
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项目中时常会涉及到数据库的读写,在读入数据时采用 SQLAlchemy,将模型查询的数据对象转化为字典,以此方便与前端页面进行数据交换。
.. important::
Schema 模型放在了 `applications/schemas` 文件夹中,与 `applications/models` 中的数据库模型对应(准确来说是序列化为字典的配置)。
进行序列化时,常常会用到 `applications/common/curd.py` 中的 `model_to_dicts` 函数,下面是一个常见的用法。
.. code-block:: python
from applications.models import Dept
from applications.common import curd
from applications.schemas import DeptSchema
dept = Dept.query.order_by(Dept.sort).all()
power_data = curd.model_to_dicts(schema=DeptSchema, data=dept) # 此处 power_data 将会是一个列表,存储了部门的数据字典
在自己撰写 Schema 模型时,推荐使用自动化类型转化:
.. code-block:: python
from flask_marshmallow.sqla import SQLAlchemyAutoSchema
from applications.models import 你的模型类
class RoleOutSchema(SQLAlchemyAutoSchema):
class Meta:
model = 你的模型类 # table = models.Album.__table__
# include_relationships = True # 输出模型对象时同时对外键,是否也一并进行处理
include_fk = True # 序列化阶段是否也一并返回主键
# fields= ["id","name"] # 启动的字段列表
# exclude = ["id","name"] # 排除字段列表
与 layui 的数据格式同步
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项目的前端页面基于 layui 框架,在一些数据展示页面(如:layui 动态表格)需要与 layui 框架进行快速的数据交换。比如前端会传入 limit 和 page 参数
用于限定数据展示的范围。故项目中在 SQLAlchemy 中添加了专有的查询函数。详情可以查看文件 `applications/extensions/init_sqlalchemy.py`
下面是对 `Query` 类的解释。
.. class:: Query(BaseQuery)
自定义查询类,扩展了 BaseQuery 的功能,支持软删除、逻辑查询、分页和序列化。
**示例:**
.. code-block:: python
# 软删除
User.query.filter_by(id=1).soft_delete()
# 查询所有未删除的记录
users = User.query.logic_all()
# 分页查询并返回 JSON 数据
data, total, page, per_page = User.query.layui_paginate_json(UserSchema)
.. method:: soft_delete()
软删除当前查询结果集中的记录。
:return: 返回更新操作影响的行数。
.. method:: logic_all()
查询所有未删除的记录。
:return: 返回未删除的记录列表。
.. method:: all_json(schema: Schema)
将查询结果序列化为 JSON 格式。
:param schema: Marshmallow Schema 类。
:return: 返回序列化后的 JSON 数据。
.. method:: layui_paginate(page=None, limit=None)
分页查询,适用于 Layui 表格。
**需要注意的是,如果不提供 page 和 limit 则该函数必须在视图函数中使用,该函数会自动获取 GET 请求中的 limit 和 page 参数构成查询。**
:return: 返回分页对象。
**示例:**
.. code-block:: python
# 查询邮件数据并分页
mail = Mail.query.filter(mf.get_filter(Mail)).layui_paginate()
return model_to_dicts(schema=MailOutSchema, data=mail.items)
.. method:: layui_paginate_json(schema: Schema)
分页查询并返回 JSON 格式数据,适用于 Layui 表格。
:param schema: Marshmallow Schema 类。
:return: 返回包含序列化数据、总数、当前页码和每页条数的元组。
.. method:: layui_paginate_db_json()
分页查询并返回数据库原始数据的 JSON 格式,适用于 Layui 表格。
:return: 返回包含序列化数据和总数的元组。
**示例:**
.. code-block:: python
db.query(User.name).layui_paginate_db_json()
进行字段构造
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提炼数据时常常会用到准确匹配或者模糊匹配,又或者是进行多条件大小比较的匹配,此时可以通过字段构造来解决。项目中提供了字段构造的类位于
`applications/common/helper.py` 。详情查看 :ref:`字段构造模块` 章节。
响应合适的响应数据
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在进行 JSON 数据响应时,应该注重响应的 JSON 格式类型,一般情况下,项目的 JSON 响应会形如:
.. code-block:: json
{
"code": 0,
"msg": "请求成功",
"data": [],
"count": 0,
"limit": 0
}
其中,`data``total``limit` 字段是可选的,仅在传输数据的时候存在。项目提供了生成统一响应格式的函数,位于 `applications/common/utils/http.py`
详情查看 :ref:`JSON 响应正文生成模块` 章节。
发送硬件
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程序提供了发送邮件的模块,前提是需要正确在 `applications/config.py` 中配置 SMTP 服务器。详情查看 ref:`邮件模块` 章节。
.. code-block:: python
from flask_login import current_user
from applications.common.utils import mail
mail.add("test@test.com", "subject", "<h1>Hello</h1>", current_user.id)