feat: 提示词和 AI 参数移至数据库管理

- AiSetting 模型新增 6 个提示词字段 + 3 个阶段温度字段
- main.py 迁移逻辑改为检测 ai_settings 表的新字段并填充默认值
- generate.py 从数据库读取生成提示词，去掉硬编码
- optimizer 从 API 读取各阶段提示词和温度，删除 prompts.py
- crawler 从 API 读取提取/改写提示词和温度，删除 prompts.py
- settings/active 端点去掉 token 认证（供爬虫/优化器使用）
- 后台设置页新增提示词编辑区和温度调节控件
- 新增 _ensure_default_settings 自动创建默认配置

api/main.py

@@ -13,14 +13,117 @@ from app.models.feedback import Feedback  # 注册模型，确保 create_all 能
 Base.metadata.create_all(bind=engine)
 
 # 对已有表新增字段的兼容迁移（SQLite 不支持 ALTER TABLE ADD COLUMN IF NOT EXISTS）
+# 默认提示词
+_GENERATE_PROMPT_DEFAULT = """你是一位幽默大师，专门创作轻松搞笑的短笑话。
+
+{context}
+
+要求：
+1. 根据场景和关键词创作一条原创笑话
+2. 笑话要有反转或意外结局
+3. 语言风格：{style}
+4. 字数要求：{length_requirement}
+5. 直接输出笑话内容，不需要解释
+
+请严格按照以下 JSON 格式输出，不要加任何额外说明：
+{{
+  "title": "笑话标题",
+  "content": "笑话正文",
+  "score": 8,
+  "reason": "这个笑话巧妙结合了场景和关键词，结尾有反转"
+}}
+
+score 是 1-10 的整数评分，reason 是用一句话说明亮点。"""
+
+_OPTIMIZER_QUALITY_DEFAULT = """你是一个幽默内容审核专家。判断以下内容是否是一个合格的笑话/段子。
+
+合格标准（满足任一即可）：
+1. 有明确的笑点或反转（punchline）
+2. 有幽默的语言表达或双关
+3. 有意外结局或情理之中意料之外
+
+不合格标准（符合任一即判定不合格）：
+1. 纯粹的事实陈述，没有任何幽默元素
+2. 只是对话片段，没有笑点
+3. 普通故事或叙事，没有幽默设计
+4. 说教或道理阐述
+5. 内容不完整或难以理解
+
+始终返回 JSON 格式：{"has_punchline": true/false, "reason": "简要说明判断理由"}"""
+
+_OPTIMIZER_POLISH_DEFAULT = """你是一个专业的幽默文案编辑。请润色以下笑话，要求：
+1. 保持核心笑点不变
+2. 优化语言表达，使其更通顺、更精炼
+3. 增强节奏感和幽默效果，但不改变原意
+4. 字数控制在原内容的 80%-120%
+5. 不要添加额外解释或评论
+6. 直接输出润色后的内容，不要加任何前缀"""
+
+_OPTIMIZER_EVALUATE_DEFAULT = """你是一个笑话分类和评价专家。对给定的笑话进行分析，返回 JSON 格式的分类和评分结果。
+
+要求：
+1. types: 从提供的类型列表中选择所有匹配的类型名称（数组，可以选多个）
+2. crowds: 从提供的人群列表中选择所有匹配的人群名称（数组，可以选多个）
+3. score: 1-10 分，基于幽默程度、创意和表达效果
+4. comment: 简短评语（10字以内）
+
+始终返回 JSON 格式。"""
+
+_CRAWLER_EXTRACT_DEFAULT = """你是一个笑话提取专家。从给定的网页文本中识别并提取所有笑话、幽默段子或有趣内容。
+要求：
+1. 只返回真正的笑话内容，不要提取普通文章或新闻
+2. 每条笑话需要包含：title（简短标题）、content（完整笑话内容）、type（类型）、crowd（人群）
+3. 如果网页中没有笑话，返回空数组 []
+4. 永远返回合法的 JSON 格式，根节点为数组或包含 jokes 键的对象"""
+
+_CRAWLER_REWRITE_DEFAULT = """你是一个幽默作家，负责润色和改写笑话。
+要求：
+1. 保持笑话的核心笑点不变
+2. 语言更通顺、更幽默
+3. 字数控制在原内容的 80%-120% 之间
+4. 不要添加任何解释说明"""
+
+
 def _migrate_db():
     from sqlalchemy import inspect, text
     inspector = inspect(engine)
-    columns = [c["name"] for c in inspector.get_columns("jokes")]
-    if "dislike_count" not in columns:
-        with engine.connect() as conn:
-            conn.execute(text("ALTER TABLE jokes ADD COLUMN dislike_count INTEGER DEFAULT 0"))
-            conn.commit()
+    columns = [c["name"] for c in inspector.get_columns("ai_settings")]
+
+    # 新增提示词字段
+    prompt_fields = {
+        "generate_prompt": _GENERATE_PROMPT_DEFAULT,
+        "optimizer_quality_prompt": _OPTIMIZER_QUALITY_DEFAULT,
+        "optimizer_polish_prompt": _OPTIMIZER_POLISH_DEFAULT,
+        "optimizer_evaluate_prompt": _OPTIMIZER_EVALUATE_DEFAULT,
+        "crawler_extract_prompt": _CRAWLER_EXTRACT_DEFAULT,
+        "crawler_rewrite_prompt": _CRAWLER_REWRITE_DEFAULT,
+    }
+    for field, default_val in prompt_fields.items():
+        if field not in columns:
+            from sqlalchemy import Text
+            col_type = "TEXT"
+            with engine.connect() as conn:
+                conn.execute(text(f"ALTER TABLE ai_settings ADD COLUMN {field} {col_type}"))
+                conn.commit()
+
+    # 新增 temperature 字段
+    temp_fields = [
+        ("optimizer_quality_temperature", "FLOAT", "0.3"),
+        ("optimizer_polish_temperature", "FLOAT", "0.8"),
+        ("optimizer_evaluate_temperature", "FLOAT", "0.3"),
+    ]
+    for field, col_type, default_val in temp_fields:
+        if field not in columns:
+            with engine.connect() as conn:
+                conn.execute(text(f"ALTER TABLE ai_settings ADD COLUMN {field} {col_type} DEFAULT {default_val}"))
+                conn.commit()
+
+    # 给新增字段填充默认值（已有记录）
+    with engine.connect() as conn:
+        for field, default_val in prompt_fields.items():
+            conn.execute(text(f"UPDATE ai_settings SET {field} = :val WHERE {field} IS NULL"),
+                         {"val": default_val})
+        conn.commit()
 
 _migrate_db()